Optimización de método para abordar riesgos psicosociales a través de la adaptación del problema de la mochila multidimensional
Autores: Eraña-Díaz, Marta Lilia; Cruz-Chávez, Marco Antonio; Juárez-Pérez, Fredy; Enriquez-Urbano, Juana; Rivera-López, Rafael; Acosta-Flores, Mario
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Optimización de método para abordar riesgos psicosociales a través de la adaptación del problema de la mochila multidimensional
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Esquema metodológico
Salud ocupacional
Factores de riesgo psicosocial
Empresa
Modelo matemático
Problema de la Mochila Multidimensional
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 40
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta un esquema metodológico para obtener el máximo beneficio en salud ocupacional al atender los factores de riesgo psicosocial en una empresa. Este esquema se basa en seleccionar un subconjunto óptimo de factores de riesgo psicosocial, considerando el presupuesto de los departamentos de una empresa como restricciones del problema. Esta metodología se puede resumir en tres pasos: Primero, se identifican y ponderan los factores de riesgo psicosocial en la empresa, aplicando varios instrumentos recomendados por las regulaciones empresariales. A continuación, se construye un modelo matemático utilizando la información de los factores de riesgo psicosocial identificados y el presupuesto de la empresa para la atención de los factores de riesgo. Este modelo representa el problema de optimización de riesgos psicosociales como un Problema de la Mochila Multidimensional (MKP). Finalmente, dado que el Problema de la Mochila Multidimensional es NP-duro, se aplica un algoritmo de recocido simulado para encontrar un subconjunto casi óptimo de factores que maximizan el nivel de atención al riesgo psicosocial. Este subconjunto está de acuerdo con los presupuestos asignados para cada uno de los departamentos de la empresa. La metodología propuesta se detalla utilizando un caso de estudio, se prueban treinta instancias del Problema de la Mochila Multidimensional y se interpretan los resultados bajo problemas de riesgo psicosocial para evaluar el rendimiento (eficiencia y eficacia) del algoritmo de recocido simulado en la resolución de estos problemas de optimización. Esta evaluación muestra que la metodología propuesta puede ser utilizada para la atención de los factores de riesgo psicosocial en casos reales de empresas.
Descripción
Este documento presenta un esquema metodológico para obtener el máximo beneficio en salud ocupacional al atender los factores de riesgo psicosocial en una empresa. Este esquema se basa en seleccionar un subconjunto óptimo de factores de riesgo psicosocial, considerando el presupuesto de los departamentos de una empresa como restricciones del problema. Esta metodología se puede resumir en tres pasos: Primero, se identifican y ponderan los factores de riesgo psicosocial en la empresa, aplicando varios instrumentos recomendados por las regulaciones empresariales. A continuación, se construye un modelo matemático utilizando la información de los factores de riesgo psicosocial identificados y el presupuesto de la empresa para la atención de los factores de riesgo. Este modelo representa el problema de optimización de riesgos psicosociales como un Problema de la Mochila Multidimensional (MKP). Finalmente, dado que el Problema de la Mochila Multidimensional es NP-duro, se aplica un algoritmo de recocido simulado para encontrar un subconjunto casi óptimo de factores que maximizan el nivel de atención al riesgo psicosocial. Este subconjunto está de acuerdo con los presupuestos asignados para cada uno de los departamentos de la empresa. La metodología propuesta se detalla utilizando un caso de estudio, se prueban treinta instancias del Problema de la Mochila Multidimensional y se interpretan los resultados bajo problemas de riesgo psicosocial para evaluar el rendimiento (eficiencia y eficacia) del algoritmo de recocido simulado en la resolución de estos problemas de optimización. Esta evaluación muestra que la metodología propuesta puede ser utilizada para la atención de los factores de riesgo psicosocial en casos reales de empresas.