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Selección y optimización de hiperparámetros en la optimización cuántica iniciada en caliente para el problema MaxCut

Autores: Truger, Felix; Beisel, Martin; Barzen, Johanna; Leymann, Frank; Yussupov, Vladimir

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Selección y optimización de hiperparámetros en la optimización cuántica iniciada en caliente para el problema MaxCut


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Computadoras cuánticas
Algoritmo Cuántico de Aproximación a la Optimización
Inicio rápido
Selección de hiperparámetros
Problema de corte máximo
Optimización clásica

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los resultados experimentales proporcionan información sobre la selección eficiente del parámetro de regularización, estrategia de optimización y función objetivo, y así apoyan a los desarrolladores en la configuración de uno de los algoritmos centrales de la computación cuántica contemporánea y a corto plazo.

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