Selección y optimización de hiperparámetros en la optimización cuántica iniciada en caliente para el problema MaxCut
Autores: Truger, Felix; Beisel, Martin; Barzen, Johanna; Leymann, Frank; Yussupov, Vladimir
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Selección y optimización de hiperparámetros en la optimización cuántica iniciada en caliente para el problema MaxCut
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Computadoras cuánticas
Algoritmo Cuántico de Aproximación a la Optimización
Inicio rápido
Selección de hiperparámetros
Problema de corte máximo
Optimización clásica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Los resultados experimentales proporcionan información sobre la selección eficiente del parámetro de regularización, estrategia de optimización y función objetivo, y así apoyan a los desarrolladores en la configuración de uno de los algoritmos centrales de la computación cuántica contemporánea y a corto plazo.
Descripción
Los resultados experimentales proporcionan información sobre la selección eficiente del parámetro de regularización, estrategia de optimización y función objetivo, y así apoyan a los desarrolladores en la configuración de uno de los algoritmos centrales de la computación cuántica contemporánea y a corto plazo.