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Control Óptimo de la Propagación del Virus bajo Diferentes Condiciones de Limitaciones de Recursos

Autores: Di Giamberardino, Paolo; Iacoviello, Daniela

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Control Óptimo de la Propagación del Virus bajo Diferentes Condiciones de Limitaciones de Recursos


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Reducción de la propagación del virus
Teoría del control óptimo
Virus del VIH/SIDA
Sujetos susceptibles
Clases infectadas
Acciones de control

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El documento aborda el problema de la reducción de la propagación de virus humanos cuando los recursos para las acciones de control son de alguna manera limitados. Este tipo de problema puede resolverse con éxito en el marco de la teoría del control óptimo, donde se puede proporcionar la mejor solución, que minimiza una función de costo mientras satisface las restricciones de entrada. El problema se formula en este contexto para el caso del virus VIH/SIDA, utilizando un modelo que considera dos clases de sujetos susceptibles, las personas prudentes y las personas con comportamientos imprudentes, y tres clases de infectados, aquellos que aún no son conscientes de su estado, los pacientes en pre-SIDA y los pacientes con SIDA; las acciones de control se representan mediante una campaña de información, para reducir la categoría de sujetos con comportamiento imprudente, una campaña de pruebas, para reducir el número de sujetos que no son conscientes de tener el virus, y la medicación en pacientes con un diagnóstico positivo. La función de costo considerada tiene como objetivo reducir el número de pacientes con diagnóstico positivo utilizando la menor cantidad de recursos posible. Se consideran cuatro tipos diferentes de límites de recursos, divididos en dos clases: limitaciones en el control instantáneo y presupuestos totales fijos. Las soluciones óptimas se calculan numéricamente, y los resultados de las simulaciones realizadas se ilustran y comparan para evidenciar los diferentes comportamientos de las acciones de control.

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