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Optimización del consumo de energía de vehículos eléctricos con reconocimiento de patrones de conducción para escenarios de conducción reales

Autores: Moulik, Bedatri; Kaur, Sanmukh; Ijaz, Muhammad

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Optimización del consumo de energía de vehículos eléctricos con reconocimiento de patrones de conducción para escenarios de conducción reales


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Estrategias de gestión de energía
Vehículos eléctricos
Patrones de conducción
Condiciones de tráfico
Sistema de clasificación
EMS basado en optimización

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las estrategias de gestión de energía (EMS) en el contexto de vehículos eléctricos o híbridos pueden optimizar la energía disponible al minimizar el consumo. La mayoría de las EMS basadas en la optimización no son aplicables en tiempo real para una estimación precisa del consumo futuro. El rendimiento de estas estrategias también depende en gran medida de los patrones de conducción, que pueden estar influenciados por las condiciones de la carretera y el tráfico, entre otros factores como el estilo de conducción, el clima, el tipo de vehículo, etc.

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