Apuntando al problema de bajo rendimiento y eficiencia energética causado por la restricción mutua de eficiencia energética y eficiencia espectral en sistemas MIMO masivos y el hecho de que la asignación de recursos no considera los factores de QoS del servicio de usuario y los límites de velocidad superiores e inferiores, se propone un método de optimización conjunta de recursos basado en la garantía de QoS del servicio de usuario. El método primero realiza la programación de usuarios según la demora del servicio y el estado del canal bajo la condición de distribución de potencia igual y calcula la capacidad actual del sistema, luego combina la potencia de antena de transmisión y las restricciones de QoS del servicio para redistribuir la potencia y corrige la capacidad del sistema, estableciendo la función objetivo para la optimización conjunta de la eficiencia espectral y la eficiencia energética. Se utiliza un algoritmo que combina aprendizaje profundo y aprendizaje Q para resolver el problema y, finalmente, se logra el propósito de la optimización conjunta. La simulación muestra que el método de optimización conjunta propuesto en este documento puede controlar más finamente el tiempo de espera de los paquetes de datos de usuario y, al mismo tiempo, obtener una mayor eficiencia energética y rendimiento.