Este estudio se centra en el desarrollo del algoritmo WONC-FD (Optimización y Computación Numérica Basada en Wavelets para la Detección de Fallas) para la detección precisa y categorización de fallas en señales utilizando análisis de wavelets complementado con métodos numéricos. La detección de fallas es un problema clave en áreas relacionadas con el análisis de actividad sísmica, evaluación de vibraciones de equipos industriales, control de integridad estructural y confiabilidad de la red eléctrica. En la metodología propuesta, la transformada wavelet sirve para localizar con precisión anomalías en los datos, y se introducen técnicas de optimización para refinar la clasificación basada en la minimización de la función de error. Esto no solo mejora la precisión de la identificación de fallas, sino que también proporciona una mejor comprensión de su naturaleza.