Método de optimización basado en múltiples modelos de sustitución utilizando el criterio de mejora esperada multimodal para problemas costosos
Autores: Li, Mingyang; Tang, Jinjun; Meng, Xianwei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Método de optimización basado en múltiples modelos de sustitución utilizando el criterio de mejora esperada multimodal para problemas costosos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Propuesto
Método de optimización
Modelos sustitutos
Criterio de mejora esperada
Kriging
Función de base radial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo se propone un método de optimización basado en múltiples modelos de sustitución utilizando el criterio de mejora esperada multimodal (MSMEIC).
Descripción
En este artículo se propone un método de optimización basado en múltiples modelos de sustitución utilizando el criterio de mejora esperada multimodal (MSMEIC).