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Actualización a valores paramétricos óptimos mediante métodos dependientes de memoria: esquemas iterativos de tipo fraccional para resolver ecuaciones no lineales

Autores: Liu, Chein-Shan; Chang, Chih-Wen

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Actualización a valores paramétricos óptimos mediante métodos dependientes de memoria: esquemas iterativos de tipo fraccional para resolver ecuaciones no lineales


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Método de Newton
Ecuaciones no lineales
Esquemas iterativos
Tipo fraccional
Convergencia
Método dependiente de la memoria

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En el documento, se desarrollan dos variantes no lineales del método de Newton para resolver ecuaciones no lineales. El tipo fraccional no lineal sin derivadas de un esquema iterativo de un paso de convergencia de cuarto orden contiene tres parámetros, cuyos valores óptimos se obtienen mediante un método de actualización dependiente de la memoria. Luego, como extensiones de un método de tipo fraccional lineal de un paso, exploramos los tipos fraccionales de esquemas iterativos de dos y tres pasos, que poseen convergencias de sexto y duodécimo orden cuando los valores de los parámetros son óptimos; los índices de eficiencia son y , respectivamente. Se agrega una variable adicional al polinomio de Newton de segundo grado para la interpolación de datos del esquema iterativo de dos pasos de tipo fraccional, y un factor de relajación se acelera mediante el método dependiente de la memoria. Se desarrollan tres métodos de actualización dependientes de la memoria en los esquemas iterativos de tres pasos de tipo fraccional lineal, cuyo rendimiento se ve muy fortalecido. En el esquema iterativo de tres pasos, cuando el primer paso implica el uso del modelo de tipo fraccional no lineal, el orden de convergencia se eleva a dieciséis. El índice de eficiencia también aumenta a , y se utiliza un polinomio de Newton de tercer grado para actualizar los valores de los parámetros óptimos.

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