Se ha realizado una gran cantidad de trabajo en los últimos años en la optimización de parámetros de entrada; sin embargo, las técnicas de optimización actuales solo pueden proporcionar una única combinación óptima de parámetros de proceso de entrada. Aunque se han desarrollado técnicas alternativas para proporcionar múltiples soluciones con valores objetivos idénticos, estas técnicas tienen baja eficiencia al buscar múltiples soluciones. En este artículo, se propone un enfoque de optimización de división en dos etapas para obtener múltiples soluciones, con una mayor eficiencia que en un problema de optimización de un solo objetivo. Las tareas mencionadas se llevan a cabo primero realizando una optimización de división inicial y luego realizando una segunda optimización después de excluir parámetros de entrada de tener su rango dividido en subrangos basados en los resultados de la optimización inicial. El enfoque propuesto permite al algoritmo explorar parámetros de entrada que tienen un impacto más significativo en la función objetivo, lo que le permite encontrar múltiples soluciones óptimas de manera más eficiente. El enfoque propuesto fue validado al utilizarlo para optimizar los parámetros de proceso de entrada de un problema de mecanizado electroquímico con cinco parámetros de entrada. Los resultados del estudio de caso muestran que, aunque el enfoque propuesto proporcionó menos soluciones óptimas, pudo obtenerlas con el doble de eficiencia en comparación con el método original.