Hoy en día, la congestión del tráfico se ha convertido en un desafío significativo en las áreas urbanas y en las ciudades densamente pobladas. El control de señales de tráfico en tiempo real es un método eficaz para reducir los atascos. Este artículo propone una optimización por enjambre de partículas con peso decreciente lineal (LDW-PSO) para abordar el problema del control de intersecciones semafóricas, donde se construye un modelo de intervalo finito y una función objetivo para minimizar el tiempo de deterioro. El rendimiento se evaluó en una simulación en tiempo real que imita una intersección concurrida en la ciudad de Dalian (en China) a través del simulador de tráfico SUMO. Los resultados de la simulación mostraron que el LDW-PSO superó a los algoritmos clásicos en esta investigación, donde la longitud de la cola se puede reducir hasta en un 20.4% y el tiempo de espera promedio se puede reducir hasta en un 17.9%.