En los últimos años, el Aprendizaje por Refuerzo (RL) ha destacado en el ámbito del control de vehículos autónomos, que se distingue por la ausencia de limitaciones, como datos de entrenamiento específicos o la necesidad de identificación de un modelo matemático explícito.