Un método optimizado para resolver el problema de programación de flujo de permutación verde en tiendas utilizando una combinación de aprendizaje profundo por refuerzo y algoritmo genético mejorado
Autores: Lu, Yongxin; Yuan, Yiping; Yasenjiang, Jiarula; Sitahong, Adilanmu; Chao, Yongsheng; Wang, Yunxuan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Un método optimizado para resolver el problema de programación de flujo de permutación verde en tiendas utilizando una combinación de aprendizaje profundo por refuerzo y algoritmo genético mejorado
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Problema de programación de flujo de tienda de permutación
Aprendizaje profundo de refuerzo de extremo a extremo
Algoritmo genético
Consumo de energía
Orden de programación de trabajos
Validación experimental
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Este documento aborda el problema de programación de flujo de permutación verde (GPFSP) con el objetivo de minimizar tanto el tiempo máximo de finalización como el consumo de energía.
Descripción
Este documento aborda el problema de programación de flujo de permutación verde (GPFSP) con el objetivo de minimizar tanto el tiempo máximo de finalización como el consumo de energía.