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Un enfoque computacional para la optimización de decisiones secuenciales en el almacenamiento de energía y el comercio

Autores: Falbo, Paolo; Hinz, Juri; Leelasilapasart, Piyachat; Pelizzari, Cristian

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Un enfoque computacional para la optimización de decisiones secuenciales en el almacenamiento de energía y el comercio


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de recursos

Palabras clave

Batería
Almacenamiento de energía
Gestión operativa
Cambio de carga
Picos de precios
Costos de descarga profunda

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Debido a los recientes avances técnicos, los sistemas de almacenamiento de energía en baterías se están convirtiendo en una opción viable en el sector energético. Su gestión operativa óptima se centra en el desplazamiento de carga y la reducción de picos de precios. Sin embargo, esto requiere responder de manera óptima a la demanda de electricidad, la generación intermitente y los precios de electricidad volátiles. Más importante aún, dicha optimización debe tener en cuenta los llamados costos de descarga profunda, que tienen un impacto significativo en la vida útil de la batería. Presentamos una solución a una clase de problemas de control óptimo estocástico asociados con estas aplicaciones. Nuestras técnicas numéricas se basan en algoritmos eficientes que ofrecen una precisión garantizada.

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