Algoritmo de optimización combinatoria multiobjetivo basado en Asynchronous Advantage Actor-Critic y Graph Transformer Networks
Autores: Jia, Dongbao; Cao, Ming; Hu, Wenbin; Sun, Jing; Li, Hui; Wang, Yichen; Zhou, Weijie; Yin, Tiancheng; Qian, Ran
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Algoritmo de optimización combinatoria multiobjetivo basado en Asynchronous Advantage Actor-Critic y Graph Transformer Networks
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Problemas de optimización combinatoria multiobjetivo
Aprendizaje profundo por refuerzo
Algoritmo
Redes transformadoras de grafos
Diversidad de soluciones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Los problemas de optimización combinatoria multiobjetivo (MOCOPs) están diseñados para identificar conjuntos de soluciones que equilibren óptimamente múltiples objetivos competitivos.
Descripción
Los problemas de optimización combinatoria multiobjetivo (MOCOPs) están diseñados para identificar conjuntos de soluciones que equilibren óptimamente múltiples objetivos competitivos.