El cronograma de aeronaves de rescate necesita ser estudiado en profundidad debido a su criticidad para el rescate de aviación general en incendios forestales. Este documento construye un modelo de optimización de programación colaborativa para el rescate de aviación general bajo la condición de múltiples aeronaves, desde múltiples puntos de reunión hasta múltiples puntos de incendio, con el objetivo de minimizar el tiempo de rescate y el costo de rescate en el contexto de incendios forestales, basado en la verificación por simulación de un incendio forestal que estalló simultáneamente en múltiples ubicaciones en la Prefectura de Liangshan, Provincia de Sichuan, China. Se utilizó el algoritmo de clasificación genética no dominada II (NSGA-II) para encontrar el conjunto óptimo de soluciones que satisfacen la función objetivo: cuatro soluciones factibles. Luego, la solución óptima se resolvió con base en el método TOPSIS ponderado, que fue la solución óptima para esta tarea de rescate. Los resultados de la simulación muestran que se pueden reducir los tiempos de vuelo innecesarios al optimizar el plan de programación. Bajo la premisa de garantizar la puntualidad del rescate, se mejoró la tasa de utilización de las aeronaves de rescate y se redujeron aún más los costos de rescate. El trabajo presentado proporciona una referencia teórica para el desarrollo eficiente del rescate de aviación general.