Optimización de cartera de acciones con ventajas competitivas (MOAT): un enfoque de aprendizaje automático
Autores: Jiménez-Preciado, Ana Lorena; Venegas-Martínez, Francisco; Ramírez-García, Abraham
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Optimización de cartera de acciones con ventajas competitivas (MOAT): un enfoque de aprendizaje automático
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Aprendizaje automático
Ratios financieros
Ventajas competitivas
Carteras de inversión
Bosque aleatorio
Deuda a largo plazo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio tiene como objetivo desarrollar un modelo útil de Aprendizaje Automático (ML) para detectar empresas con ventajas competitivas duraderas (fosos de las empresas) según sus ratios financieros con el fin de mejorar el rendimiento de las carteras de inversión.
Descripción
Este estudio tiene como objetivo desarrollar un modelo útil de Aprendizaje Automático (ML) para detectar empresas con ventajas competitivas duraderas (fosos de las empresas) según sus ratios financieros con el fin de mejorar el rendimiento de las carteras de inversión.