Modelo de optimización bi-nivel para la distribución de recursos energéticos distribuidos basado en un algoritmo de búsqueda de armonía mejorado en una red inteligente
Autores: Su, Hongsheng; Wang, Xingsheng; Ding, Zonghao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Modelo de optimización bi-nivel para la distribución de recursos energéticos distribuidos basado en un algoritmo de búsqueda de armonía mejorado en una red inteligente
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Demandas conectadas a gran escala a la red
Recursos energéticos distribuidos
Modelo de optimización
Planta de energía virtual
Entorno de red inteligente
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Para satisfacer las demandas de conexión a gran escala de recursos energéticos distribuidos (DERs), se propone en este documento un modelo de optimización de dos niveles para la gestión de despacho de DER privados a través de una central eléctrica virtual (VPP) en un entorno de red inteligente. Los modelos de optimización de los niveles superior e inferior sirven como capa de planificación y capa operativa, respectivamente, donde el modelo de optimización superior se centra principalmente en la asignación óptima de DERs bajo una topología de red invariable, y el modelo de optimización de nivel inferior es responsable principalmente de la optimización de la topología de red distribuida a partir de los resultados de optimización de la capa superior. Luego, se aplica un algoritmo de búsqueda de armonía mejorado (HSA) para resolver el modelo a través de iteraciones continuas y comunicaciones entre los niveles superior e inferior hasta lograr un objetivo esperado, que puede satisfacer la demanda del objetivo de los niveles superior e inferior al mismo tiempo. Finalmente, se planifican y seleccionan seis escenarios de optimización para evaluar el rendimiento de la estrategia de optimización de dos niveles en el sistema de distribución de bus IEEE33 y el sistema de distribución de 69 buses, y los resultados optimizados muestran que el método propuesto puede mejorar de manera efectiva la capacidad de conexión a la red de DERs y su rendimiento del sistema, y son más flexibles para enfrentar un entorno inteligente ambiental en crecimiento.
Descripción
Para satisfacer las demandas de conexión a gran escala de recursos energéticos distribuidos (DERs), se propone en este documento un modelo de optimización de dos niveles para la gestión de despacho de DER privados a través de una central eléctrica virtual (VPP) en un entorno de red inteligente. Los modelos de optimización de los niveles superior e inferior sirven como capa de planificación y capa operativa, respectivamente, donde el modelo de optimización superior se centra principalmente en la asignación óptima de DERs bajo una topología de red invariable, y el modelo de optimización de nivel inferior es responsable principalmente de la optimización de la topología de red distribuida a partir de los resultados de optimización de la capa superior. Luego, se aplica un algoritmo de búsqueda de armonía mejorado (HSA) para resolver el modelo a través de iteraciones continuas y comunicaciones entre los niveles superior e inferior hasta lograr un objetivo esperado, que puede satisfacer la demanda del objetivo de los niveles superior e inferior al mismo tiempo. Finalmente, se planifican y seleccionan seis escenarios de optimización para evaluar el rendimiento de la estrategia de optimización de dos niveles en el sistema de distribución de bus IEEE33 y el sistema de distribución de 69 buses, y los resultados optimizados muestran que el método propuesto puede mejorar de manera efectiva la capacidad de conexión a la red de DERs y su rendimiento del sistema, y son más flexibles para enfrentar un entorno inteligente ambiental en crecimiento.