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Modelo de optimización bi-nivel para la distribución de recursos energéticos distribuidos basado en un algoritmo de búsqueda de armonía mejorado en una red inteligente

Autores: Su, Hongsheng; Wang, Xingsheng; Ding, Zonghao

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Modelo de optimización bi-nivel para la distribución de recursos energéticos distribuidos basado en un algoritmo de búsqueda de armonía mejorado en una red inteligente


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Demandas conectadas a gran escala a la red
Recursos energéticos distribuidos
Modelo de optimización
Planta de energía virtual
Entorno de red inteligente

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Para satisfacer las demandas de conexión a gran escala de recursos energéticos distribuidos (DERs), se propone en este documento un modelo de optimización de dos niveles para la gestión de despacho de DER privados a través de una central eléctrica virtual (VPP) en un entorno de red inteligente. Los modelos de optimización de los niveles superior e inferior sirven como capa de planificación y capa operativa, respectivamente, donde el modelo de optimización superior se centra principalmente en la asignación óptima de DERs bajo una topología de red invariable, y el modelo de optimización de nivel inferior es responsable principalmente de la optimización de la topología de red distribuida a partir de los resultados de optimización de la capa superior. Luego, se aplica un algoritmo de búsqueda de armonía mejorado (HSA) para resolver el modelo a través de iteraciones continuas y comunicaciones entre los niveles superior e inferior hasta lograr un objetivo esperado, que puede satisfacer la demanda del objetivo de los niveles superior e inferior al mismo tiempo. Finalmente, se planifican y seleccionan seis escenarios de optimización para evaluar el rendimiento de la estrategia de optimización de dos niveles en el sistema de distribución de bus IEEE33 y el sistema de distribución de 69 buses, y los resultados optimizados muestran que el método propuesto puede mejorar de manera efectiva la capacidad de conexión a la red de DERs y su rendimiento del sistema, y son más flexibles para enfrentar un entorno inteligente ambiental en crecimiento.

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