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Optimización Bayesiana de Hubbard U para Investigar Superredes de InGaN

Autores: Popov, Maxim N.; Spitaler, Jürgen; Romaner, Lorenz; Bedoya-Martínez, Natalia; Hammer, René

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Optimización Bayesiana de Hubbard U para Investigar Superredes de InGaN


Categoría

Ciencias de los Materiales

Subcategoría

Materiales electrónicos, ópticos y magnéticos

Palabras clave

Optimización bayesiana
Parámetros U de Hubbard
GaN wurtzita
Inn
Enfoque LDA+U
Estructuras de bandas electrónicas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 16

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este estudio, llevamos a cabo una optimización bayesiana de los parámetros Hubbard U del GaN y InN en estructura wurtzita. Los Us optimizados se prueban luego dentro del enfoque de aproximación de densidad local corregida por Hubbard (LDA+U) en comparación con la teoría de funcionales de densidad estándar, así como con un funcional híbrido (HSE06). Presentamos las estructuras de bandas electrónicas del GaN, InN y la superred (1:1) InGaN. Además, demostramos el rendimiento excepcional de la nueva parametrización al calcular los campos eléctricos internos en una serie de superredes [InN]-[GaN] (n = 2-5) apiladas a lo largo del eje - .

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