Optimización efectiva basada en Equilibrium Optimizer para coeficientes de fuerza de corte dinámica del proceso de fresado de extremo
Autores: Tran, Minh-Quang; Elsisi, Mahmoud; Vu, Viet Q.; Albalawi, Fahad; Ghoneim, Sherif S. M.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Optimización efectiva basada en Equilibrium Optimizer para coeficientes de fuerza de corte dinámica del proceso de fresado de extremo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estudio
Modelo dinámico de fuerza de corte
Proceso de fresado
Vibración autoexcitada
Inestabilidad de mecanizado
Optimizador de equilibrio
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio tiene como objetivo desarrollar un modelo preciso de fuerza de corte dinámica en el proceso de fresado. En el modelo propuesto, la fuerza de corte estimada aborda el efecto de la vibración autoexcitada que causa inestabilidad en el mecanizado durante el proceso de corte. En particular, la raíz cuadrada de la fuerza de corte residual entre la predicción y la fuerza de corte real se considera como una función objetivo para optimizar los coeficientes de fuerza de corte utilizando el enfoque del optimizador de equilibrio (EO) en lugar del enfoque de prueba y error. Los resultados confirman que el modelo propuesto puede proporcionar una mayor precisión de predicción cuando se aplica el EO. Además, el EO propuesto tiene un error cuadrático integral mínimo (ISE) de alrededor de 1.12, mientras que el algoritmo genético (GA) tiene un ISE de alrededor de 1.14 y el método de prueba y error tiene un ISE de alrededor de 2.4. Además, el método propuesto puede ayudar a investigar la estabilidad de corte y suspender el fenómeno de la vibración seleccionando un conjunto óptimo de parámetros de corte.
Descripción
Este estudio tiene como objetivo desarrollar un modelo preciso de fuerza de corte dinámica en el proceso de fresado. En el modelo propuesto, la fuerza de corte estimada aborda el efecto de la vibración autoexcitada que causa inestabilidad en el mecanizado durante el proceso de corte. En particular, la raíz cuadrada de la fuerza de corte residual entre la predicción y la fuerza de corte real se considera como una función objetivo para optimizar los coeficientes de fuerza de corte utilizando el enfoque del optimizador de equilibrio (EO) en lugar del enfoque de prueba y error. Los resultados confirman que el modelo propuesto puede proporcionar una mayor precisión de predicción cuando se aplica el EO. Además, el EO propuesto tiene un error cuadrático integral mínimo (ISE) de alrededor de 1.12, mientras que el algoritmo genético (GA) tiene un ISE de alrededor de 1.14 y el método de prueba y error tiene un ISE de alrededor de 2.4. Además, el método propuesto puede ayudar a investigar la estabilidad de corte y suspender el fenómeno de la vibración seleccionando un conjunto óptimo de parámetros de corte.