Firexplainnet: optimizando la arquitectura del bloque de convolución para una detección mejorada de incendios forestales e interpretabilidad
Autores: Khan, Muneeb A.; Park, Heemin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Firexplainnet: optimizando la arquitectura del bloque de convolución para una detección mejorada de incendios forestales e interpretabilidad
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Detección de incendios forestales
FireXplainNet
CNN
LIME
Gestión de desastres
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
La detección temprana de incendios forestales es un desafío crucial en el monitoreo ambiental, fundamental para la gestión efectiva de desastres y la conservación ecológica.
Descripción
La detección temprana de incendios forestales es un desafío crucial en el monitoreo ambiental, fundamental para la gestión efectiva de desastres y la conservación ecológica.