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Optimización aritmética del algoritmo con operadores de algoritmos genéticos para selección de características: estudio de caso en el modelo de riesgos proporcionales de Cox

Autores: Ewees, Ahmed A.; Al-qaness, Mohammed A. A.; Abualigah, Laith; Oliva, Diego; Algamal, Zakariya Yahya; Anter, Ahmed M.; Ali Ibrahim, Rehab; Ghoniem, Rania M.; Abd Elaziz, Mohamed

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Optimización aritmética del algoritmo con operadores de algoritmos genéticos para selección de características: estudio de caso en el modelo de riesgos proporcionales de Cox


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Selección de características
AOAGA
Método de optimización metaheurística
Algoritmo de Optimización Aritmética
Algoritmo Genético
Conjuntos de datos de referencia

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La selección de características es un procedimiento de preprocesamiento bien conocido y se considera un problema desafiante en muchos dominios, como la minería de datos, la minería de texto, la medicina, la biología, la salud pública, el procesamiento de imágenes, el agrupamiento de datos y otros.

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