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Método de optimización del ángulo de flexión horizontal para transportador de raspador basado en algoritmo de murciélago mejorado

Autores: Liu, Ting; Tan, Chao; Wang, Zhongbin; Xu, Jing; Man, Yiqiao; Wang, Tuo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Método de optimización del ángulo de flexión horizontal para transportador de raspador basado en algoritmo de murciélago mejorado


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

ángulo de flexión horizontal
Transportador de raspador
Resistencia al funcionamiento
Consumo de corriente
Eficiencia en la extracción de carbón
Método de optimización

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El ángulo de flexión horizontal del transportador de raspador tiene una gran influencia en la resistencia al movimiento, el consumo actual, la eficiencia de extracción de carbón de la superficie de trabajo, etc. Aproximadamente de 1 a 3 grados suele ser el rango de ángulo de flexión horizontal, pero no indica el ángulo de flexión óptimo de la cara de extracción de carbón. Para encontrar el ángulo de flexión horizontal óptimo, se propone un método de optimización. Se establece un modelo de cálculo matemático de la resistencia al movimiento del raspador basado en la dirección de operación del esquileo. Luego, se propone un método de ajuste del tamaño del paso de la búsqueda mediante el peso de inercia y la ampliación del rango de distancia de vuelo siguiendo la distribución t basado en el algoritmo básico de murciélagos (BA). Finalmente, se realizó una aplicación industrial en la cara de extracción de carbón mecanizada totalmente de Changcun 21220, provincia de Henan. Los resultados muestran que el consumo actual del transportador de raspador se redujo en un 31% cuando el ángulo de flexión horizontal del área de flexión en S fue de 0,66 grados. Mientras tanto, el consumo teórico tiene una buena consistencia con los datos experimentales, y el error absoluto promedio fue del 3%.

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