A medida que la aplicación de la tecnología de aprendizaje automático en la predicción y optimización del rendimiento de los materiales sigue creciendo, el manejo de los datos electromagnéticos de los materiales magnéticos, especialmente en la eliminación de ruido de datos inevitable y en la extracción precisa de picos de resonancia en la parte imaginaria de la información electromagnética, se ha convertido en un desafío significativo.