Reducir los riesgos de adquisiciones para garantizar el suministro de suministros de emergencia es crucial para mitigar las pérdidas causadas por desastres termodinámicos en minas. La preferencia de riesgo de los tomadores de decisiones y la colaboración en la cadena de suministro son aspectos importantes para esta reducción. En este estudio, se propone un novedoso modelo de optimización robusta distribucional P-CVaR (Valor de riesgo condicional por partes) para ayudar con precisión a la decisión de los tomadores de decisiones sobre la preferencia de riesgo para reducir los riesgos de adquisición. Al mismo tiempo, se considera el papel de la cooperación entre adquisiciones y reservas para debilitar los riesgos de adquisición. Se propone un modelo de optimización bi-nivel averso al riesgo para obtener la estrategia de adquisición óptima. Además, aplicando el teorema de dualidad de Lagrange, se simplifica la complejidad del modelo de optimización bi-nivel y luego se resuelve utilizando un algoritmo PSO. Mediante análisis empírico, se ha verificado que el modelo presentado en este documento sirve como una guía valiosa para las estrategias de adquisición de materiales de emergencia previas a desastres termodinámicos en minas para la prevención de desastres termodinámicos.