Técnica de optimización adaptativa de la tasa de aprendizaje dinámica para el diagnóstico del cáncer colorrectal basado en imagen histopatológica utilizando el modelo de aprendizaje profundo EfficientNet-B0
Autores: Abd El-Ghany, Sameh; Mahmood, Mahmood A.; Abd El-Aziz, A. A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Técnica de optimización adaptativa de la tasa de aprendizaje dinámica para el diagnóstico del cáncer colorrectal basado en imagen histopatológica utilizando el modelo de aprendizaje profundo EfficientNet-B0
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Cáncer
Histopatológico
Aprendizaje profundo
Clasificación
EfficientNet-B0
Diagnóstico.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
La tasa de mortalidad elevada asociada con el cáncer colorrectal (CCR) continúa impactando la vida humana en todo el mundo. Ayuda a prevenir enfermedades y a prolongar la vida humana al ser detectado temprano.
Descripción
La tasa de mortalidad elevada asociada con el cáncer colorrectal (CCR) continúa impactando la vida humana en todo el mundo. Ayuda a prevenir enfermedades y a prolongar la vida humana al ser detectado temprano.