Condiciones de optimalidad para problemas de programación matemática multiobjetivo con restricciones de equilibrio en variedades de Hadamard
Autores: Trean, Savin; Upadhyay, Balendu Bhooshan; Ghosh, Arnav; Nonlaopon, Kamsing
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Condiciones de optimalidad para problemas de programación matemática multiobjetivo con restricciones de equilibrio en variedades de Hadamard
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Multiobjetivo
Restricciones de equilibrio
Variedades de Hadamard
Calificación de restricción de Guignard
Criterios de optimalidad
Convexidad geodésica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo, consideramos una clase de problemas de programación matemática multiobjetivo con restricciones de equilibrio en variedades de Hadamard (en resumen, (MMPEC)). Introducimos la calificación de restricción generalizada de Guignard para (MMPEC) y la empleamos para derivar criterios de optimalidad necesarios tipo Karush-Kuhn-Tucker (KKT). Además, derivamos criterios de optimalidad suficientes para (MMPEC) utilizando suposiciones de convexidad geodésica. La importancia de los resultados deducidos en el artículo ha sido demostrada mediante ejemplos no triviales adecuados. Los resultados deducidos en este artículo generalizan varios resultados conocidos en la literatura a un espacio más general, es decir, variedades de Hadamard, y los extienden a una clase más general de problemas de optimización. Hasta donde sabemos, esta es la primera vez que se estudia la calificación de restricción generalizada de Guignard y las condiciones de optimalidad para (MMPEC) en entornos de variedades.
Descripción
En este artículo, consideramos una clase de problemas de programación matemática multiobjetivo con restricciones de equilibrio en variedades de Hadamard (en resumen, (MMPEC)). Introducimos la calificación de restricción generalizada de Guignard para (MMPEC) y la empleamos para derivar criterios de optimalidad necesarios tipo Karush-Kuhn-Tucker (KKT). Además, derivamos criterios de optimalidad suficientes para (MMPEC) utilizando suposiciones de convexidad geodésica. La importancia de los resultados deducidos en el artículo ha sido demostrada mediante ejemplos no triviales adecuados. Los resultados deducidos en este artículo generalizan varios resultados conocidos en la literatura a un espacio más general, es decir, variedades de Hadamard, y los extienden a una clase más general de problemas de optimización. Hasta donde sabemos, esta es la primera vez que se estudia la calificación de restricción generalizada de Guignard y las condiciones de optimalidad para (MMPEC) en entornos de variedades.