Este documento se centra en el problema de estimación de densidad que ocurre cuando la muestra está negativamente asociada y sesgada. Construimos un estimador de densidad de wavelet por umbral de bloque para recuperar la función de densidad de la muestra negativamente asociada y sesgada. Se muestra la optimalidad punto a punto de esta estimación de densidad de wavelet como () riesgos sobre el espacio de Besov. Para validar la efectividad del método de wavelet por umbral de bloque, proporcionamos algunos ejemplos e implementamos simulaciones numéricas. Los resultados indican que nuestro estimador de densidad de wavelet por umbral de bloque es superior en términos del error cuadrático medio (ECM) al compararlo con el estimador de densidad de wavelet no lineal.