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Estudio sobre el Análisis de Muestreo Óptimo de la Humedad del Suelo a Escala de Campo para Aplicaciones de Teledetección

Autores: Wang, Chunmei; Gu, Xingfa; Wang, Chunnuan; Yang, Jian; Lu, Yang; Chen, Zou

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Estudio sobre el Análisis de Muestreo Óptimo de la Humedad del Suelo a Escala de Campo para Aplicaciones de Teledetección


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Estimación de la humedad del suelo
Tecnología de teledetección
Diseños de muestreo
Método de combinación aleatoria
Humedad del suelo cerca de la superficie
Números de muestra racionales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 10

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Con el rápido desarrollo de las técnicas de estimación de la humedad del suelo que involucran tecnología de teledetección, los diseños de muestreo utilizados en la investigación de la humedad del suelo son muy importantes. Para estimar el número de muestras razonable para medir la humedad del suelo cerca de la superficie (0-20 cm), se utilizó un método de combinación aleatoria para estudiar la relación entre los contenidos promedio de humedad del suelo medidos y los valores verdaderos a escalas dadas. En comparación con las estadísticas clásicas y el muestreo estratificado, el método de combinación aleatoria obtuvo fácilmente estimaciones de precisión a partir de un pequeño número de muestras. Además, el método de combinación aleatoria se amplió para discutir más a fondo la influencia del coeficiente de variación y la escala de la región de estudio sobre los números de muestra razonables a diferentes escalas (2, 10, 20, 40, 80 y 160 m). Los resultados mostraron que los números de muestra razonables para medir la humedad del suelo cerca de la superficie a las escalas de 2, 10, 20, 40, 80 y 160 m eran 2, 5, 5, 8, 20 y 42, respectivamente, bajo un error relativo del 10% al nivel de confianza del 95%. Los números de muestra razonables a diferentes escalas eran proporcionales al coeficiente de variación y a la escala regional.

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