Basado en el método de Monte Carlo, este artículo simula, predice la carga y considera la cadena de viaje de vehículos eléctricos y diferentes métodos de carga para establecer un modelo predictivo. Basándose en los resultados de la simulación de vehículos eléctricos, se establece un modelo de programación óptima de la red de distribución considerando la carga del lado de la respuesta de la demanda. Se utiliza el algoritmo de optimización de luciérnagas para resolver el problema de programación óptima. Los resultados muestran que el modelo de predicción propuesto en este artículo tiene un cierto valor de referencia para la predicción de la carga de un vehículo eléctrico. El vehículo eléctrico se coloca en el recurso de programación óptima de la red de distribución, lo que aumenta la dimensión de los recursos de programación de la red y mejora la economía de la operación de la red de distribución.