Mediciones repetidas óptimas para dos diseños de tratamiento con observaciones dependientes: el caso de simetría compuesta
Autores: Chalikias, Miltiadis S.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Mediciones repetidas óptimas para dos diseños de tratamiento con observaciones dependientes: el caso de simetría compuesta
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Diseños de medidas repetidas óptimos
Dos tratamientos
Efectos directos
Dependencia de simetría compuesta
Varianza
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, construimos diseños óptimos de mediciones repetidas de dos tratamientos para estimar efectos directos, y examinamos el caso de dependencia de simetría compuesta. Presentamos el modelo y el diseño que minimiza la varianza de la diferencia estimada de los dos tratamientos. Los diseños óptimos con observaciones dependientes en un modelo de simetría compuesta son iguales que en el caso de observaciones independientes.
Descripción
En este documento, construimos diseños óptimos de mediciones repetidas de dos tratamientos para estimar efectos directos, y examinamos el caso de dependencia de simetría compuesta. Presentamos el modelo y el diseño que minimiza la varianza de la diferencia estimada de los dos tratamientos. Los diseños óptimos con observaciones dependientes en un modelo de simetría compuesta son iguales que en el caso de observaciones independientes.