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Mediciones repetidas óptimas para dos diseños de tratamiento con observaciones dependientes: el caso de simetría compuesta

Autores: Chalikias, Miltiadis S.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Mediciones repetidas óptimas para dos diseños de tratamiento con observaciones dependientes: el caso de simetría compuesta


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Diseños de medidas repetidas óptimos
Dos tratamientos
Efectos directos
Dependencia de simetría compuesta
Varianza

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, construimos diseños óptimos de mediciones repetidas de dos tratamientos para estimar efectos directos, y examinamos el caso de dependencia de simetría compuesta. Presentamos el modelo y el diseño que minimiza la varianza de la diferencia estimada de los dos tratamientos. Los diseños óptimos con observaciones dependientes en un modelo de simetría compuesta son iguales que en el caso de observaciones independientes.

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