Solución de flujo de potencia óptimo probabilístico utilizando un algoritmo híbrido metaheurístico y de aprendizaje automático novedoso
Autores: Shaheen, Mohamed A. M.; Hasanien, Hany M.; Mekhamer, Said F.; Qais, Mohammed H.; Alghuwainem, Saad; Ullah, Zia; Tostado-Véliz, Marcos; Turky, Rania A.; Jurado, Francisco; Elkadeem, Mohamed R.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Solución de flujo de potencia óptimo probabilístico utilizando un algoritmo híbrido metaheurístico y de aprendizaje automático novedoso
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Propuesta
Técnica de optimización híbrida
Aprendizaje automático
Optimización de búsqueda transitoria
Problema de flujo de potencia óptimo
Costos de generación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Este documento propone una novedosa técnica de optimización híbrida basada en un enfoque de aprendizaje automático (ML) y optimización de búsqueda transitoria (TSO) para resolver el problema de flujo óptimo de potencia.
Descripción
Este documento propone una novedosa técnica de optimización híbrida basada en un enfoque de aprendizaje automático (ML) y optimización de búsqueda transitoria (TSO) para resolver el problema de flujo óptimo de potencia.