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Formulaciones Óptimas de Flujo de Potencia para Coordinar Cargas Controlables en Redes de Distribución: Una Visión General del Manejo de Restricciones y la Ajuste de Hiperparámetros al Usar Solucionadores Metaheurísticos

Autores: Ulrich, André; Stadler, Ingo; Waffenschmidt, Eberhard

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Formulaciones Óptimas de Flujo de Potencia para Coordinar Cargas Controlables en Redes de Distribución: Una Visión General del Manejo de Restricciones y la Ajuste de Hiperparámetros al Usar Solucionadores Metaheurísticos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Futuro
Cargas eléctricas
Redes de distribución de baja tensión
Cargas controlables
Flujo de potencia óptimo
Solucionadores metaheurísticos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En el futuro, se espera una mayor penetración de cargas eléctricas en las redes de distribución de baja tensión. Para prevenir la sobrecarga de la red, una posible solución es la coordinación de cargas controlables. Ejemplos típicos podrían ser la carga de vehículos eléctricos o el funcionamiento de bombas de calor eléctricas. Tales cargas están asociadas con requisitos específicos que deberían cumplirse si es posible. Sin embargo, al mismo tiempo, se debe garantizar un funcionamiento seguro de la red. Con este fin, se podría formular y resolver un problema de optimización de flujo de potencia óptimo correspondiente. Este artículo ofrece una revisión exhaustiva del estado del arte de las formulaciones de flujo de potencia óptimo. Se investiga qué técnicas de manejo de restricciones se utilizan y cómo se ajustan los hiperparámetros al resolver problemas de flujo de potencia óptimo utilizando solucionadores metaheurísticos y cómo se incorporan las cargas controlables y la producción renovable fluctuante en las formulaciones de flujo de potencia óptimo. Por lo tanto, se revisa la literatura según criterios predefinidos. Los resultados muestran posibles vacíos que deben ser llenados con investigaciones futuras: formulaciones de flujo de potencia óptimo extendidas para tener en cuenta las cargas controlables, investigación de los efectos de elegir técnicas de manejo de restricciones o el ajuste de hiperparámetros en el rendimiento del solucionador metaheurístico y métodos automatizados para determinar valores óptimos para los hiperparámetros.

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