Modelado Óptimo de la Planificación del Uso Sostenible de la Tierra bajo Incertidumbre a Nivel de Cuenca: Programación Lineal Estocástica Difusa Intervalar con Restricciones de Oportunidad
Autores: Qiu, Bingkui; Tu, Yan; Ou, Guoliang; Zhou, Min; Zhu, Yifan; Liu, Shuhan; Ma, Haoyang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Modelado Óptimo de la Planificación del Uso Sostenible de la Tierra bajo Incertidumbre a Nivel de Cuenca: Programación Lineal Estocástica Difusa Intervalar con Restricciones de Oportunidad
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Incierto
Intervalo
Estocástico
Difuso
Uso del suelo
Asignación óptima
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo, se propone un método de asignación óptima de uso del suelo con restricciones de probabilidad difusa estocástica en intervalos inciertos y se aplica para resolver el problema de planificación del uso del suelo en cuencas fluviales. El método UISFCL-LUP es una agregación de programación paramétrica en intervalos, programación lineal difusa y programación con restricciones de probabilidad que puede hacer frente a problemas inciertos como el valor en intervalos, conjuntos difusos y probabilidad. En este artículo, se explora y estudia el método matemático incierto en la asignación óptima del uso del suelo en los próximos dos períodos de planificación de la cuenca del lago Nansihu en China. Además, se demostró que el ISFCL-LUP puede manejar la incertidumbre del intervalo, la función de pertenencia y la representación de probabilidad, y también puede utilizarse para resolver la planificación del uso del suelo y el análisis de estrategias de uso del suelo en condiciones inciertas. Sobre la base de cálculos del modelo, obtuvimos los resultados de asignación óptima para seis tipos de uso del suelo en cuatro regiones durante dos períodos de planificación, basados en diferentes restricciones ambientales. Los resultados muestran que el valor optimizado (es decir, el grado de satisfacción con todas las condiciones del modelo) se encuentra en el rango de [0.54, 0.79] y los beneficios del sistema correspondientes están entre [18.4, 20.4] x 10^12 RMB y [96.7, 109.3] x 10^12 RMB. Los resultados indican que los gestores de tierras pueden hacer juicios basados en las diferentes necesidades de desarrollo socioeconómico de las distintas regiones y determinar planes estratégicos de asignación de uso del suelo en condiciones inciertas. Al mismo tiempo, el modelo obtuvo soluciones en intervalos bajo diferentes niveles de satisfacción del sistema y probabilidades de violación de restricciones, lo que ayuda a los gestores de tierras a analizar más profundamente la importancia de la optimización del sistema de tierras y el desarrollo sostenible.
Descripción
En este artículo, se propone un método de asignación óptima de uso del suelo con restricciones de probabilidad difusa estocástica en intervalos inciertos y se aplica para resolver el problema de planificación del uso del suelo en cuencas fluviales. El método UISFCL-LUP es una agregación de programación paramétrica en intervalos, programación lineal difusa y programación con restricciones de probabilidad que puede hacer frente a problemas inciertos como el valor en intervalos, conjuntos difusos y probabilidad. En este artículo, se explora y estudia el método matemático incierto en la asignación óptima del uso del suelo en los próximos dos períodos de planificación de la cuenca del lago Nansihu en China. Además, se demostró que el ISFCL-LUP puede manejar la incertidumbre del intervalo, la función de pertenencia y la representación de probabilidad, y también puede utilizarse para resolver la planificación del uso del suelo y el análisis de estrategias de uso del suelo en condiciones inciertas. Sobre la base de cálculos del modelo, obtuvimos los resultados de asignación óptima para seis tipos de uso del suelo en cuatro regiones durante dos períodos de planificación, basados en diferentes restricciones ambientales. Los resultados muestran que el valor optimizado (es decir, el grado de satisfacción con todas las condiciones del modelo) se encuentra en el rango de [0.54, 0.79] y los beneficios del sistema correspondientes están entre [18.4, 20.4] x 10^12 RMB y [96.7, 109.3] x 10^12 RMB. Los resultados indican que los gestores de tierras pueden hacer juicios basados en las diferentes necesidades de desarrollo socioeconómico de las distintas regiones y determinar planes estratégicos de asignación de uso del suelo en condiciones inciertas. Al mismo tiempo, el modelo obtuvo soluciones en intervalos bajo diferentes niveles de satisfacción del sistema y probabilidades de violación de restricciones, lo que ayuda a los gestores de tierras a analizar más profundamente la importancia de la optimización del sistema de tierras y el desarrollo sostenible.