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Optimal image characterization for in-bed posture classification by using SVM algorithm

Autores: Rivera-Romero, Claudia Angelica; Munoz-Minjares, Jorge Ulises; Lastre-Dominguez, Carlos; Lopez-Ramirez, Misael

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Optimal image characterization for in-bed posture classification by using SVM algorithm


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Identificar
Postura del paciente
Imágenes
Clasificación
Aprendizaje supervisado
Sensores de presión

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 38

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Identificar la postura del paciente mientras está acostado en la cama es una tarea importante en aplicaciones médicas como monitorear a un paciente después de una intervención quirúrgica, supervisar el sueño para identificar marcadores conductuales y fisiológicos, o para la prevención de úlceras por presión.

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