Optimal image characterization for in-bed posture classification by using SVM algorithm
Autores: Rivera-Romero, Claudia Angelica; Munoz-Minjares, Jorge Ulises; Lastre-Dominguez, Carlos; Lopez-Ramirez, Misael
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Optimal image characterization for in-bed posture classification by using SVM algorithm
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Identificar
Postura del paciente
Imágenes
Clasificación
Aprendizaje supervisado
Sensores de presión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
Identificar la postura del paciente mientras está acostado en la cama es una tarea importante en aplicaciones médicas como monitorear a un paciente después de una intervención quirúrgica, supervisar el sueño para identificar marcadores conductuales y fisiológicos, o para la prevención de úlceras por presión.
Descripción
Identificar la postura del paciente mientras está acostado en la cama es una tarea importante en aplicaciones médicas como monitorear a un paciente después de una intervención quirúrgica, supervisar el sueño para identificar marcadores conductuales y fisiológicos, o para la prevención de úlceras por presión.