Este documento aborda el dimensionamiento óptimo de los Sistemas Híbridos de Energía Renovable (HRES), que abarcan sistemas eólicos, solares y de baterías, con el objetivo de ofrecer un rendimiento fiable a un costo razonable. El enfoque está en mitigar las interrupciones no programadas en la red nacional en Irak. El método propuesto de HRES en red y fuera de red se implementa utilizando MATLAB y se basa en una técnica iterativa para lograr múltiples objetivos, equilibrando la fiabilidad y las restricciones económicas. La configuración óptima de HRES se determina evaluando varios escenarios relacionados con la gestión del flujo de energía, los precios de la electricidad y los efectos de la cobertura del suelo. Los requisitos de los consumidores en cuanto a costo y fiabilidad se incorporan en un proceso de optimización en 2D. Se desarrolla un modelo de batería para capturar el intercambio dinámico de energía entre diferentes fuentes renovables, el almacenamiento de baterías y las demandas de energía. Un estudio de caso detallado en quince ubicaciones en Irak, incluyendo áreas de agua, desierto y urbanas, reveló que la velocidad del viento local afecta significativamente la viabilidad y eficiencia del HRES. Las ubicaciones con velocidades de viento más altas, como la región del lago Haditha (período de recuperación: 7.8 años), se benefician más que las áreas urbanas (ciudad de Haditha: período de recuperación: 12.4 años). Este estudio también encontró que no utilizar la batería, particularmente durante períodos de altos precios de electricidad (por ejemplo, 2015), impacta significativamente el rendimiento del HRES. En el área de agua de Haditha, por ejemplo, esta técnica redujo el período de recuperación de 20.1 a 7.8 años al reducir la frecuencia de los ciclos de carga y descarga y, posteriormente, mitigar la necesidad de reemplazo de la batería.