La Ecuación de Antoine se utiliza comúnmente para explicar la relación entre la presión de vapor y la temperatura de sustancias de interés industrial. Este documento establece una estrategia combinada para obtener diseños óptimos para la Ecuación de Antoine según los criterios de optimización D e I, y diferentes estructuras de varianza para la respuesta. Los diseños óptimos dependen fuertemente no solo del criterio, sino también de la varianza de la respuesta, y su eficiencia puede verse afectada por la falta de previsión en esta selección. Nuestro enfoque determina diseños compuestos y multiobjetivo para ambos criterios y estructuras de varianza utilizando un algoritmo genético. Esta estrategia proporciona un respaldo para el experimentador ofreciendo altas eficiencias bajo ambas suposiciones y para ambos criterios. Una de las conclusiones de este trabajo es que las diferencias producidas al utilizar la estrategia de diseño compuesto versus la multiobjetivo son muy pequeñas.