Los recursos flexibles (FRs) tienen un potencial significativo para garantizar el equilibrio dinámico entre la oferta y la demanda, así como para mejorar la seguridad de las redes de distribución activas (ADNs). Sin embargo, determinar la capacidad óptima de FR de manera económicamente razonable sigue siendo una tarea desafiante. Este documento aborda la falta de representatividad de los escenarios de producción de energía eólica (WT) y fotovoltaica (PV) en la etapa de planificación mediante la generación de un conjunto básico de escenarios conjuntos de producción WT-PV utilizando muestreo aleatorio. Posteriormente, se establece un conjunto de confianza de Wasserstein (WCS) basado en tecnología impulsada por datos para representar mejor la distribución desconocida de las fluctuaciones conjuntas reales de WT-PV. Esto proporciona una descripción más detallada del conjunto de escenarios, lo que permite la cuantificación precisa del riesgo de los escenarios de asignación de recursos y mejora la flexibilidad y rigurosidad del modelo de configuración óptima subsiguiente (OCM). Para mejorar la coordinación de los FR activos-reactivos, se desarrolla un OCM bi-nivel con consideraciones de múltiples escalas temporales. En comparación con los métodos de configuración tradicionales, el modelo propuesto no solo mejora la eficiencia económica, sino que también garantiza que la tensión del sistema se mantenga dentro de límites seguros después de la configuración. La efectividad y superioridad del método de configuración óptima propuesto se demuestran a través de simulaciones en un sistema de prueba de 33 buses mejorado, donde el modelo logró una reducción del 9.208% en el costo anual en comparación con los métodos robustos, al tiempo que mantiene la calidad del voltaje y evita sobretensiones o sobrecargas de equipos.