Optef-bci: un interfaz cerebro-computadora híbrido basado en optimización con EEG y fNIRS
Autores: Ali, Muhammad Umair; Kim, Kwang Su; Kallu, Karam Dad; Zafar, Amad; Lee, Seung Won
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Optef-bci: un interfaz cerebro-computadora híbrido basado en optimización con EEG y fNIRS
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Fusión de datos multimodal
Electroencefalografía
Espectroscopia funcional de infrarrojo cercano
Algoritmo de selección de características
Características fusionadas
Rendimiento de clasificación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 43
Citaciones: Sin citaciones
La fusión de datos multimodales (electroencefalografía (EEG) y espectroscopía funcional de infrarrojo cercano (fNIRS)) se ha desarrollado como un importante campo de investigación en neuroimagen para evitar las limitaciones inherentes de las modalidades individuales mediante la combinación de información complementaria de otras modalidades.
Descripción
La fusión de datos multimodales (electroencefalografía (EEG) y espectroscopía funcional de infrarrojo cercano (fNIRS)) se ha desarrollado como un importante campo de investigación en neuroimagen para evitar las limitaciones inherentes de las modalidades individuales mediante la combinación de información complementaria de otras modalidades.