Presentamos un modelo de contagio complejo generalizado para describir la propagación de comportamientos y opiniones en redes sociales. Las interacciones recurrentes entre nodos adyacentes y la influencia circular en bucles en la estructura de la red permiten modelar la propagación de influencias a escala de la red. Hemos presentado detalles del modelo en nuestros estudios anteriores. Aquí nos centramos en la interpretación del modelo y discutimos sus características utilizando conceptos convencionales en la literatura. Además, discutimos cómo el modelo puede ampliarse para dar cuenta de fenómenos sociales específicos en redes sociales. Demostramos las diferencias entre los resultados de nuestro modelo y un modelo de contagio simple. Se proporcionan resultados para una pequeña red social y una red de colaboración más grande. Como aplicación del modelo, presentamos un método para perfilar individuos basado en sus valores de ex-centralidad, in-centralidad y intermediación en la estructura de la red social. Estas medidas se han definido de manera consistente con nuestro modelo de propagación basado en una matriz de propagación de influencias. La matriz de propagación de influencias captura las probabilidades de propagación dirigida entre todos los pares de nodos en la estructura de la red. Nuestros resultados muestran que la influencia recurrente y circular tiene efectos considerables en los valores de centralidad de los nodos y las probabilidades de propagación en la estructura de la red.