Operando criptomonedas utilizando la dominancia estocástica de segundo orden
Autores: Cohen, Gil
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Operando criptomonedas utilizando la dominancia estocástica de segundo orden
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Sistema de trading
Criptomonedas
Datos diarios
Tendencias de precios
Rentablemente
Superar
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Esta investigación es el primer intento de personalizar un sistema de trading basado en la dominancia estocástica de segundo orden (SSD) para los datos diarios de cinco criptomonedas conocidas: Bitcoin, Ethereum, XRP, Binance Coin y Cardano. Los resultados muestran que nuestro sistema puede predecir las tendencias de precios de las criptomonedas, comerciarlas de manera rentable y, en la mayoría de los casos, superar la estrategia simple de comprar y mantener (B&H). El mejor rendimiento de nuestro sistema se logró al comerciar XRP, Binance Coin, Ethereum y Bitcoin. Aunque nuestro sistema también generó un beneficio neto positivo (NP) para Cardano, no logró superar la estrategia B&H. Para todas las monedas, el sistema predijo mejor las tendencias largas que las cortas.
Descripción
Esta investigación es el primer intento de personalizar un sistema de trading basado en la dominancia estocástica de segundo orden (SSD) para los datos diarios de cinco criptomonedas conocidas: Bitcoin, Ethereum, XRP, Binance Coin y Cardano. Los resultados muestran que nuestro sistema puede predecir las tendencias de precios de las criptomonedas, comerciarlas de manera rentable y, en la mayoría de los casos, superar la estrategia simple de comprar y mantener (B&H). El mejor rendimiento de nuestro sistema se logró al comerciar XRP, Binance Coin, Ethereum y Bitcoin. Aunque nuestro sistema también generó un beneficio neto positivo (NP) para Cardano, no logró superar la estrategia B&H. Para todas las monedas, el sistema predijo mejor las tendencias largas que las cortas.