El conjunto difuso lingüístico pitagórico (LPF) es una técnica eficaz para representar de manera integral la información de evaluación incierta al combinar los números difusos pitagóricos y las variables lingüísticas. En este artículo, definimos varias operaciones esenciales novedosas de los números LPF basadas en las operaciones de Einstein y discutimos varias relaciones entre estas operaciones. Para resolver el problema de fusión de números LPF, se proponen varios operadores de agregación LPF, incluidos el operador de promedio ponderado de Einstein LPF (LPFEWA), el operador geométrico ponderado de Einstein LPF (LPFEWG) y el operador híbrido de Einstein LPF; también se investigan las características prominentes de estos operadores. Además, se presenta un enfoque de toma de decisiones grupal multiatributo (MAGDM) basado en los operadores desarrollados en un entorno LPF. Por último, se utilizan dos casos de aplicación para demostrar la practicidad y viabilidad del enfoque de decisión desarrollado y se proporciona un análisis comparativo para manifestar sus méritos.