Operadores no lineales en cuanto a la programación convexa y aplicados al procesamiento de señales
Autores: Padcharoen, Anantachai; Sukprasert, Pakeeta
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Operadores no lineales en cuanto a la programación convexa y aplicados al procesamiento de señales
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Esquema iterativo
Espacios de Banach
Teorema de convergencia
Operadores acrecientes
Problema de mínimos cuadrados con restricciones convexas
Procesamiento de señales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Los métodos de separación han recibido mucha atención últimamente porque muchos problemas no lineales que surgen en las áreas utilizadas, como el procesamiento de señales y la restauración de imágenes, se modelan en matemáticas como una ecuación no lineal, y este operador se descompone como la suma de dos operadores no lineales. La mayoría de las investigaciones sobre los métodos de separación se llevan a cabo en los espacios de Hilbert. Este trabajo desarrolla un esquema iterativo en espacios de Banach. Demostramos el teorema de convergencia de nuestro esquema iterativo, aplicaciones en ceros comunes de operadores acrecientes, problemas de mínimos cuadrados con restricciones convexas, problemas de minimización convexa y procesamiento de señales.
Descripción
Los métodos de separación han recibido mucha atención últimamente porque muchos problemas no lineales que surgen en las áreas utilizadas, como el procesamiento de señales y la restauración de imágenes, se modelan en matemáticas como una ecuación no lineal, y este operador se descompone como la suma de dos operadores no lineales. La mayoría de las investigaciones sobre los métodos de separación se llevan a cabo en los espacios de Hilbert. Este trabajo desarrolla un esquema iterativo en espacios de Banach. Demostramos el teorema de convergencia de nuestro esquema iterativo, aplicaciones en ceros comunes de operadores acrecientes, problemas de mínimos cuadrados con restricciones convexas, problemas de minimización convexa y procesamiento de señales.