Un conjunto difuso T-esférico es una herramienta matemática más poderosa para manejar información incierta y vaga que varios conjuntos difusos, como el conjunto difuso, el conjunto difuso intuicionista, el conjunto difuso pitagórico, el conjunto difuso ortopar q-rung y el conjunto difuso de imagen. La -norma y la -norma de Aczel-Alsina son operaciones matemáticas significativas con un alto valor en cuanto a afectabilidad con actividad de parámetros, lo que es extremadamente beneficioso para manejar datos imprecisos e indeterminados. Por otro lado, el operador de media Hamy es capaz de captar la interconexión entre múltiples datos de entrada y lograr excelentes resultados en el proceso de fusión de información de evaluación. Basándose en las ventajas anteriores, el propósito de este estudio es proponer algunos operadores de agregación (AOs) novedosos integrados por la media Hamy y las operaciones de Aczel-Alsina para resolver problemas de toma de decisiones multicriterio (MCDM) con conjuntos difusos T-esféricos. En primer lugar, se presentan una serie de AOs de media Hamy Aczel-Alsina difusos T-esféricos, que incluyen el operador de media Hamy Aczel-Alsina difuso T-esférico (TSFAAHM), el operador de media Hamy dual Aczel-Alsina difuso T-esférico (TSFAADHM), y sus formas ponderadas, es decir, los operadores de media Hamy ponderada Aczel-Alsina difuso T-esférico (TSFAAWHM) y el operador de media Hamy dual ponderada Aczel-Alsina difuso T-esférico (TSFAAWDHM). Además, se discuten algunas propiedades relacionadas. Luego, se construye un modelo MCDM basado en los AOs propuestos. Por último, se proporciona un ejemplo numérico para mostrar la aplicabilidad y viabilidad de los AOs desarrollados, y se verifica la efectividad de este estudio mediante la implementación de una prueba de influencia de parámetros y la comparación con métodos disponibles.