Los objetivos de este estudio son proponer los operadores de agregación lingüística difusa Dombi (LPFD) y un enfoque de toma de decisiones para lidiar con incertidumbres en forma de conjuntos difusos de imágenes lingüísticas. Los operadores LPFD tienen más flexibilidad debido al conjunto difuso general. Utilizando la regla operativa de Dombi, se propusieron una serie de operadores de agregación Dombi, a saber, aritmético/geométrico lingüístico difuso de Dombi, aritmético geométrico ordenado/geométrico ordenado y operadores de agregación aritmética/geométrica híbrida. Se estudia la característica distinguida de estos operadores propuestos. En ese punto, hemos utilizado estos operadores Dombi para diseñar un modelo para lidiar con problemas de toma de decisiones de múltiples atributos (MADM) bajo información difusa de imágenes lingüísticas. Finalmente, se proporciona un ejemplo ilustrativo para evaluar las empresas de tecnología emergentes para demostrar la efectividad del enfoque propuesto, junto con un análisis de sensibilidad y análisis comparativo, demostrando que sus resultados son factibles y creíbles.