Perturbación admisible de operadores demicontractivos dentro de algoritmos de hormigas para la detección de bordes en imágenes médicas
Autores: Ticala, Cristina; Zelina, Ioana; Pintea, Camelia-M.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Perturbación admisible de operadores demicontractivos dentro de algoritmos de hormigas para la detección de bordes en imágenes médicas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Operadores semicontractivos
Perturbación admisible
Detección de bordes
Algoritmos basados en hormigas
Krasnoselskij
Optimización de colonia de hormigas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Hoy en día, los operadores demicontractivos en términos de perturbación admisible se utilizan para resolver tareas difíciles. La investigación actual utiliza varios operadores demicontractivos para mejorar la calidad de los resultados de detección de bordes al utilizar algoritmos basados en hormigas. Se presentan dos nuevos operadores, -operador y -operador, siendo este último una perturbación admisible de Krasnoselskij de un operador demicontractivo. Para probar la eficiencia de los nuevos operadores, se realiza una comparación con un operador trigonométrico. La Optimización de Colonias de Hormigas (ACO) es el solucionador elegido para el problema de detección de bordes en imágenes. Los operadores demicontractivos en términos de perturbación admisible se utilizan durante la fase de construcción de la matriz de feromonas artificiales de las hormigas, es decir, la información de borde de una imagen. Las conclusiones del análisis estadístico sobre los resultados muestran una influencia positiva de los operadores propuestos para la detección de bordes de imágenes médicas.
Descripción
Hoy en día, los operadores demicontractivos en términos de perturbación admisible se utilizan para resolver tareas difíciles. La investigación actual utiliza varios operadores demicontractivos para mejorar la calidad de los resultados de detección de bordes al utilizar algoritmos basados en hormigas. Se presentan dos nuevos operadores, -operador y -operador, siendo este último una perturbación admisible de Krasnoselskij de un operador demicontractivo. Para probar la eficiencia de los nuevos operadores, se realiza una comparación con un operador trigonométrico. La Optimización de Colonias de Hormigas (ACO) es el solucionador elegido para el problema de detección de bordes en imágenes. Los operadores demicontractivos en términos de perturbación admisible se utilizan durante la fase de construcción de la matriz de feromonas artificiales de las hormigas, es decir, la información de borde de una imagen. Las conclusiones del análisis estadístico sobre los resultados muestran una influencia positiva de los operadores propuestos para la detección de bordes de imágenes médicas.