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Operadores de media T-esférica difusa de Bonferroni y su aplicación en la toma de decisiones de múltiples atributos

Autores: Yang, Wei; Pang, Yongfeng

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Operadores de media T-esférica difusa de Bonferroni y su aplicación en la toma de decisiones de múltiples atributos


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Problemas de decisión
Valores difusos T-esféricos
Operadores de media de Bonferroni
Media de Dombi
Entorno difuso T-esférico
Peso del atributo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Para hacer frente a problemas de decisión complicados con valores difusos T-esféricos en el proceso de agregación, se desarrollan operadores de media Bonferroni difusa esférica T mediante la extensión de la media Bonferroni y la media Dombi a un entorno difuso esférico T. Se definen primero el operador de media Bonferroni difusa esférica T de interacción y el operador de media Bonferroni difusa esférica T de interacción geométrica. Luego, se definen el operador de media Bonferroni difusa esférica T ponderado de interacción y el operador de media Bonferroni difusa esférica T ponderado de interacción geométrica. Basándose en la media Dombi y el operador de media Bonferroni, se proponen algunos operadores de media Dombi Bonferroni difusa esférica T, incluyendo el operador de media Dombi Bonferroni difusa esférica T, el operador de media Dombi Bonferroni geométrica difusa esférica T, el operador de media Dombi Bonferroni ponderada difusa esférica T y el operador de media Dombi Bonferroni geométrica ponderada difusa esférica T. Se estudian las propiedades de estos operadores propuestos. Se desarrolla un método para determinar el peso de atributos basado en la entropía difusa esférica T y la entropía cruzada simétrica difusa esférica T. Se propone un nuevo método de toma de decisiones basado en los operadores de media Bonferroni difusa esférica T propuestos para situaciones de peso de atributos parcialmente conocidas o completamente desconocidas. Se presenta el problema de adquisición de muebles para ilustrar el nuevo algoritmo y se realizan algunas comparaciones.

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