Análisis de los operadores de agregación geométrica aczel-alsina de intervalo-valued intuitionistic fuzzy y su aplicación a la toma de decisiones de múltiples atributos
Autores: Senapati, Tapan; Mesiar, Radko; Simic, Vladimir; Iampan, Aiyared; Chinram, Ronnason; Ali, Rifaqat
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Análisis de los operadores de agregación geométrica aczel-alsina de intervalo-valued intuitionistic fuzzy y su aplicación a la toma de decisiones de múltiples atributos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Nebulosidad
Análisis de decisiones
IVIFSs
MADM
IVIF
IVIFN
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Cuando se trata de la nebulosidad que es intrínseca en los procedimientos de toma de decisiones basados en el análisis de decisiones, los conjuntos difusos intuicionistas de valores intervalares (IVIFSs) pueden ser bastante efectivos. Nuestro enfoque para resolver las dificultades de la toma de decisiones de múltiples atributos (MADM), donde toda la evidencia proporcionada por los tomadores de decisiones se muestra como matrices de decisiones difusas intuicionistas de valores intervalares (IVIF), en las que todos los componentes están diferenciados por un número IVIF (IVIFN), se basa en procesos operacionales de Aczel-Alsina. Comenzamos introduciendo nuevas operaciones de IVIFN que incluyen la suma, el producto, la multiplicación escalar y la exponencial de Aczel-Alsina. Luego podemos crear operadores de agregación de IVIF, como el operador geométrico ponderado de Aczel-Alsina IVIF, el operador geométrico ponderado ordenado de Aczel-Alsina IVIF y el operador geométrico híbrido de Aczel-Alsina IVIF, entre otros. Presentamos un enfoque de MADM que se basa en los operadores de agregación de IVIF que se han desarrollado. Se utiliza un estudio de caso para demostrar la aplicabilidad práctica de las estrategias propuestas en este documento. Al contrastar la técnica recién desarrollada con las técnicas existentes, el método es capaz de demostrar las ventajas del enfoque recién desarrollado. Un resultado clave de este trabajo es el descubrimiento de que algunos de los operadores de agregación de IVIF actuales son subconjuntos de los operadores informados en este artículo.
Descripción
Cuando se trata de la nebulosidad que es intrínseca en los procedimientos de toma de decisiones basados en el análisis de decisiones, los conjuntos difusos intuicionistas de valores intervalares (IVIFSs) pueden ser bastante efectivos. Nuestro enfoque para resolver las dificultades de la toma de decisiones de múltiples atributos (MADM), donde toda la evidencia proporcionada por los tomadores de decisiones se muestra como matrices de decisiones difusas intuicionistas de valores intervalares (IVIF), en las que todos los componentes están diferenciados por un número IVIF (IVIFN), se basa en procesos operacionales de Aczel-Alsina. Comenzamos introduciendo nuevas operaciones de IVIFN que incluyen la suma, el producto, la multiplicación escalar y la exponencial de Aczel-Alsina. Luego podemos crear operadores de agregación de IVIF, como el operador geométrico ponderado de Aczel-Alsina IVIF, el operador geométrico ponderado ordenado de Aczel-Alsina IVIF y el operador geométrico híbrido de Aczel-Alsina IVIF, entre otros. Presentamos un enfoque de MADM que se basa en los operadores de agregación de IVIF que se han desarrollado. Se utiliza un estudio de caso para demostrar la aplicabilidad práctica de las estrategias propuestas en este documento. Al contrastar la técnica recién desarrollada con las técnicas existentes, el método es capaz de demostrar las ventajas del enfoque recién desarrollado. Un resultado clave de este trabajo es el descubrimiento de que algunos de los operadores de agregación de IVIF actuales son subconjuntos de los operadores informados en este artículo.