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Análisis de los operadores de agregación geométrica aczel-alsina de intervalo-valued intuitionistic fuzzy y su aplicación a la toma de decisiones de múltiples atributos

Autores: Senapati, Tapan; Mesiar, Radko; Simic, Vladimir; Iampan, Aiyared; Chinram, Ronnason; Ali, Rifaqat

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Análisis de los operadores de agregación geométrica aczel-alsina de intervalo-valued intuitionistic fuzzy y su aplicación a la toma de decisiones de múltiples atributos


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Análisis matemático

Palabras clave

Nebulosidad
Análisis de decisiones
IVIFSs
MADM
IVIF
IVIFN

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Cuando se trata de la nebulosidad que es intrínseca en los procedimientos de toma de decisiones basados en el análisis de decisiones, los conjuntos difusos intuicionistas de valores intervalares (IVIFSs) pueden ser bastante efectivos. Nuestro enfoque para resolver las dificultades de la toma de decisiones de múltiples atributos (MADM), donde toda la evidencia proporcionada por los tomadores de decisiones se muestra como matrices de decisiones difusas intuicionistas de valores intervalares (IVIF), en las que todos los componentes están diferenciados por un número IVIF (IVIFN), se basa en procesos operacionales de Aczel-Alsina. Comenzamos introduciendo nuevas operaciones de IVIFN que incluyen la suma, el producto, la multiplicación escalar y la exponencial de Aczel-Alsina. Luego podemos crear operadores de agregación de IVIF, como el operador geométrico ponderado de Aczel-Alsina IVIF, el operador geométrico ponderado ordenado de Aczel-Alsina IVIF y el operador geométrico híbrido de Aczel-Alsina IVIF, entre otros. Presentamos un enfoque de MADM que se basa en los operadores de agregación de IVIF que se han desarrollado. Se utiliza un estudio de caso para demostrar la aplicabilidad práctica de las estrategias propuestas en este documento. Al contrastar la técnica recién desarrollada con las técnicas existentes, el método es capaz de demostrar las ventajas del enfoque recién desarrollado. Un resultado clave de este trabajo es el descubrimiento de que algunos de los operadores de agregación de IVIF actuales son subconjuntos de los operadores informados en este artículo.

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