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Operador neural para la super resolución en teledetección planetaria con aprendizaje espectral

Autores: Zhao, Hui-Jia; Lu, Jie; Guo, Wen-Xiu; Lu, Xiao-Ping

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Operador neural para la super resolución en teledetección planetaria con aprendizaje espectral


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Imágenes de teledetección
Super-resolución
Planetario
Contexto global
Transformada Coseno Discreta
Operador neuronal

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las imágenes de teledetección planetaria de alta resolución proporcionan información detallada para análisis geomorfológicos y topográficos. Sin embargo, la adquisición de tales imágenes está limitada por el ancho de banda de comunicación en el espacio profundo y entornos de imagen desafiantes. Los métodos convencionales de súper resolución suelen emplear modelos separados para diferentes escalas, tratándolos como tareas independientes. Este enfoque limita la implementación y las aplicaciones en tiempo real en la teledetección planetaria.

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