Operador neural para la super resolución en teledetección planetaria con aprendizaje espectral
Autores: Zhao, Hui-Jia; Lu, Jie; Guo, Wen-Xiu; Lu, Xiao-Ping
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Operador neural para la super resolución en teledetección planetaria con aprendizaje espectral
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Imágenes de teledetección
Super-resolución
Planetario
Contexto global
Transformada Coseno Discreta
Operador neuronal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Las imágenes de teledetección planetaria de alta resolución proporcionan información detallada para análisis geomorfológicos y topográficos. Sin embargo, la adquisición de tales imágenes está limitada por el ancho de banda de comunicación en el espacio profundo y entornos de imagen desafiantes. Los métodos convencionales de súper resolución suelen emplear modelos separados para diferentes escalas, tratándolos como tareas independientes. Este enfoque limita la implementación y las aplicaciones en tiempo real en la teledetección planetaria.
Descripción
Las imágenes de teledetección planetaria de alta resolución proporcionan información detallada para análisis geomorfológicos y topográficos. Sin embargo, la adquisición de tales imágenes está limitada por el ancho de banda de comunicación en el espacio profundo y entornos de imagen desafiantes. Los métodos convencionales de súper resolución suelen emplear modelos separados para diferentes escalas, tratándolos como tareas independientes. Este enfoque limita la implementación y las aplicaciones en tiempo real en la teledetección planetaria.