Las medidas de distancia en los operadores de promedio ponderado ordenado (OWA) permiten el modelado de problemas de toma de decisiones complejas donde se requiere cumplir con un conjunto de valores o características ideales. El objetivo de este documento es presentar medidas de distancia extendidas y operadores de toma de decisiones basados en OWA logarítmico especialmente diseñados para el análisis de opciones de inversión financiera. Basándonos en los pesos inmediatos, los operadores de medias de Bonferroni y de promedio logarítmico, en este documento introducimos la distancia logarítmica de pesos inmediatos (IWLD), la distancia de promedio logarítmico ponderado ordenado de pesos inmediatos (IWOWLAD), la distancia logarítmica ponderada híbrida (HWLD), el operador de distancia de promedio logarítmico ponderado ordenado de Bonferroni (B-OWLAD), el operador de distancia de promedio logarítmico ponderado ordenado de pesos inmediatos de Bonferroni (B-IWOWLAD) y la distancia logarítmica híbrida de pesos de Bonferroni (HWLD). Se propone un ejemplo ilustrativo de toma de decisiones financieras, y se muestra los principales beneficios del diseño característico de los operadores introducidos, que incluyen el análisis de la interrelación entre los argumentos modelados requeridos por los tomadores de decisiones y las partes interesadas, y la comparación con un conjunto ideal de características que las posibles empresas en el ejemplo deben presentar. Además, se estudian y presentan algunas familias, casos particulares y ejemplos breves de los operadores propuestos. Finalmente, entre las principales ventajas se encuentran el modelado de diversas perspectivas, características actitudinales y escenarios complejos, a través de la interrelación y comparación entre los elementos con un conjunto ideal de características dado por los tomadores de decisiones y un conjunto de opciones.