Esquema de Operación para Sistemas Multi-Robot con Toma de Decisiones Basada en Cadenas de Markov para la Manipulación de Objetos Enjaulados
Autores: Arreguín-Jasso, Daniel; Sanchez-Orta, Anand; Alazki, Hussain
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Esquema de Operación para Sistemas Multi-Robot con Toma de Decisiones Basada en Cadenas de Markov para la Manipulación de Objetos Enjaulados
Categoría
Tecnología de Equipos y Accesorios
Subcategoría
Diseño de equipos y herramientas
Palabras clave
Robots
Esquema de control
Obstáculos
Agente de decisión
Sistema estocástico
Simulaciones numéricas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta el diseño de un nuevo esquema de control para un grupo de robots omnidireccionales en un sistema multi-robot que opera en un entorno con obstáculos. El esquema de control utiliza un agente de decisión basado en cadenas de Markov en tiempo discreto y tiene en cuenta el estado del sistema, las posiciones de los obstáculos y las geometrías para manipular objetivos, proporcionando robustez contra incertidumbres de medición. El proceso de decisión es dinámico, con información del estado actualizándose en cada paso de tiempo y las tareas ejecutándose en función de la jerarquía determinada por la programación jerárquica cuadrática. La estabilidad del sistema en el sentido de la media cuadrática se analiza a través del estudio de un sistema estocástico en lazo cerrado, y la efectividad del esquema de control propuesto se demuestra a través de simulaciones numéricas, incluyendo un análisis comparativo con un agente de decisión de máquina de estados finitos.
Descripción
Este documento presenta el diseño de un nuevo esquema de control para un grupo de robots omnidireccionales en un sistema multi-robot que opera en un entorno con obstáculos. El esquema de control utiliza un agente de decisión basado en cadenas de Markov en tiempo discreto y tiene en cuenta el estado del sistema, las posiciones de los obstáculos y las geometrías para manipular objetivos, proporcionando robustez contra incertidumbres de medición. El proceso de decisión es dinámico, con información del estado actualizándose en cada paso de tiempo y las tareas ejecutándose en función de la jerarquía determinada por la programación jerárquica cuadrática. La estabilidad del sistema en el sentido de la media cuadrática se analiza a través del estudio de un sistema estocástico en lazo cerrado, y la efectividad del esquema de control propuesto se demuestra a través de simulaciones numéricas, incluyendo un análisis comparativo con un agente de decisión de máquina de estados finitos.